Registrierung Es gibt nun einen SAP Standard Report, um die Änderungen im Moving Average Price zu analysieren. Alternativ können Sie die Tabelle CKMI1 verwenden, um die Abweichungen zu Ihrem Moving Average Price zu sehen. Überprüfen Sie die Informationen im KBA: 1506200 - Bestimmen Sie, wie sich der geänderte durchschnittliche Preis geändert hat. Suche nach MBEW-KALN1 (Kalkulationsnummer - Produktkalkulation) des Materials: Transaktion ausführen SE16 Tabelle MBEW (Materialbewertung) Geben Sie die Auswahl für Felder ein: Materialbewertungsbereich Bewertungstabelle (falls vorhanden) Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen Get den Eintrag KALN1 Holen Sie sich die Liste aus der Tabelle CKMI1 (Index für Buchhaltungsbelege für Material): Transaktion ausführen SE16 Tabelle CKMI1 Geben Sie das Feld KALNR ein (Kalkulation Nummer für Kosten Est Struktur) mit KALN1 aus Schritt 1 Entnehmen Sie den Eintrag im Feld quotMaximum Anzahl der Hitsquot Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen Eine Liste erscheint nach der eingegebenen Auswahl Gehen Sie zum Menüpfad quotSettingsquot - gt quotUser Parametersquot und wechseln Sie zu quotALV Raster displayquot Wählen Sie die beiden Spalten für DATUM aus (Tag, an dem das Buchhaltungsbeleg eingegeben wurde) und UZEIT (Zeitpunkt der Eintragung) und sortieren in aufsteigender Reihenfolge Analysieren Sie die Liste: Die Liste befindet sich nun in chronologischer Reihenfolge POPER gibt die Buchungsperiode an LBKUM ist die Bestandsmenge vor der entsprechenden Buchung SALK3 ist die Aktie Wert vor der entsprechenden Buchung VERPR ist die MAP vor der entsprechenden Buchung Aus der Liste sehen Sie, wie sich die LBKUM und SALK3 durch die Buchung geändert haben und das wird die MAP geändert als: VERPR (Moving Average Price) SALK3 LBKUM AWTYP MKPF Preis wurde geändert durch Ein Materialbeleg AWTYP RMRP Preis wurde durch einen Rechnungsbeleg geändert Die Felder Gesamtbestand (LBKUM), Gesamtwert (SALK3) und VERPR zeigen Werte vor der Buchung des Belegs (materialinvoice). Also, wenn Sie mit Preiskontrolle V-Moving Average Price verwenden. Der nächste Eintrag für VERPR ist das Ergebnis der Berechnung SALK3LBKUM. Beispiel aus anderen Geschichtestabellen: MARDH. Historie-Tabelle für Lagerbestand an Lagerort Ebene. MBEWH: Verlaufstabelle für Aktienwert. History-Tabellen werden nur für den PREVIOUS-Zeitraum aktualisiert, wenn eine Änderung in der aktuellen Periode erfolgt. Erst ab dem ersten Wechsel in der aktuellen Periode wird das System in der Historie-Tabelle für den Vorperiode einen Eintrag erstellen. Siehe SAP-Hinweis 193554 für weitere Details. Diese Anmerkung erklärt, wie die Geschichte Tabelle funktioniert. In den Verlaufstabellen sehen Sie, dass die Buchung in der aktuellen Periode immer die vorherige Periode aktualisiert. Wenn es in der aktuellen Periode keine Bestandsbuchung gibt, sehen Sie eine Lücke in dieser Tabelle. Sie ändern den Zeitraum bis September 2010 (009 2010). Dies ändert nichts an den Bestands - oder Bewertungstabellen. Sie posten dann eine Wareneingang im September 2010 (009 2010). Damit wird ein Eintrag in der Historientabelle für die Vorperiode (August 2010 008 2010) erstellt. Sie müssen MBEWH x CKMI1 vergleichen, um diese Beziehung zu sehen. Diese Historientabellen können einen Eintrag pro Periode haben. Die Werte eines solchen Eintrags beziehen sich auf das Ende des Zeitraums. Für die aktuelle Periode gibt es keine Einträge in den Verlaufstabellen. Ein Eintrag wird in dieser Historie-Tabelle für jeden Zeitraum nicht geschrieben. Wenn sich produktrelevante oder wertrelevante Daten ändern, kann das System einen Eintrag in der Historientabelle generieren. Darüber hinaus werden die Felder LFMON (Aktueller Zeitraum (Buchungszeitraum)) und LFGJA (Geschäftsjahr der laufenden Periode) in den Bestandsbuchwerten nicht mehr automatisch auf den aktuellen Zeitraum durch das Periodenabschlussprogramm gesetzt. Die Periode wird erst im ersten Satz auf die neue Periode übertragen. Gleichzeitig werden auch die relevanten Historieneinträge generiert. Home gtgt Inventory Accounting Topics Moving Average Inventory Methode Moving Average Inventory Methode Überblick Unter der gleitenden durchschnittlichen Inventarmethode werden die durchschnittlichen Kosten jedes Inventarartikels auf Lager nach jedem Inventar neu berechnet Kauf. Diese Methode führt dazu, dass die Bestandsbewertung und die Kosten der verkauften Waren, die zwischen denjenigen liegen, die unter der ersten in der First-Out - (FIFO) - Methode abgewickelt wurden, und der letzten in, first out (LIFO) - Verfahren. Dieser Mittelungsansatz wird als ein sicherer und konservativer Ansatz zur Berichterstattung der finanziellen Ergebnisse betrachtet. Die Berechnung ist die Gesamtkosten der gekauften Artikel geteilt durch die Anzahl der Artikel auf Lager. Die Kosten für das Ende des Inventars und die Kosten der verkauften Waren werden dann auf diese durchschnittlichen Kosten gesetzt. Es wird keine Kostenschicht benötigt, wie es für die FIFO - und LIFO-Methoden erforderlich ist. Da die gleitenden durchschnittlichen Kosten sich ändern, wenn es einen neuen Kauf gibt, kann die Methode nur mit einem ewigen Inventar-Tracking-System verwendet werden, so dass ein System aktuelle Aufzeichnungen über Inventar-Salden hält. Sie können die gleitende durchschnittliche Bestandsmethode nicht verwenden, wenn Sie nur ein periodisches Inventarsystem verwenden. Da ein solches System nur Informationen am Ende jeder Abrechnungsperiode ansammelt und keine Aufzeichnungen auf der Ebene der einzelnen Einheiten aufrechterhält. Auch wenn die Bestandsbewertung mit einem Computersystem abgeleitet wird, macht der Computer es relativ einfach, die Bestandsbewertung mit dieser Methode kontinuierlich anzupassen. Umgekehrt kann es ziemlich schwierig sein, die gleitende Durchschnittsmethode zu verwenden, wenn Inventuraufzeichnungen manuell beibehalten werden, da das Büropersonal durch das Volumen der erforderlichen Berechnungen überwältigt würde. Moving Average Inventory Methode Beispiel Beispiel 1. ABC International hat ab Anfang April 1.000 grüne Widgets auf Lager, zu einem Aufwand pro Einheit von 5. So ist der Anfangsbestand der grünen Widgets im April 5.000. ABC kauft dann am 10. April für jeden von insgesamt zwei weitere greeen Widgets (Gesamtkauf von 1.500) und weitere 750 grüne Widgets am 20. April für jeweils 7 (Gesamtkauf von 5.250). In Abwesenheit von Verkäufen bedeutet dies, dass die gleitenden durchschnittlichen Kosten pro Einheit am Ende April wäre 5,88, die als Gesamtkosten von 11.750 berechnet wird (5.000 Anfangsbetrag 1.500 Kauf 5.250 Kauf), geteilt durch die gesamte Online - Hand Einheit Anzahl von 2.000 grüne Widgets (1.000 Anfang Balance 250 Einheiten gekauft 750 Einheiten gekauft). So waren die gleitenden durchschnittlichen Kosten der grünen Widgets 5 pro Einheit zu Beginn des Monats und 5,88 am Ende des Monats. Wir werden das Beispiel wiederholen, aber jetzt auch mehrere Verkäufe. Denken Sie daran, dass wir den gleitenden Durchschnitt nach jeder Transaktion neu berechnen. Beispiel 2. ABC International verfügt über 1.000 grüne Widgets ab Anfang April, zu einem Aufwand pro Einheit von 5. Es verkauft 250 dieser Einheiten am 5. April und zeichnet eine Gebühr für die Kosten der verkauften Waren von 1.250 auf Wird als 250 Einheiten x 5 pro Einheit berechnet. Dies bedeutet, dass es jetzt 750 Einheiten auf Lager, zu einem Preis pro Einheit von 5 und eine Gesamtkosten von 3.750. ABC kauft dann am 6. April für jeden 6 weitere grüne Widgets (Gesamtkauf von 1.500). Die gleitenden durchschnittlichen Kosten sind jetzt 5,25, die als Gesamtkosten von 5.250 geteilt durch die 1.000 Einheiten noch auf der Hand berechnet wird. ABC verkauft dann 200 Einheiten am 12. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.050, die als 200 Einheiten x 5,25 pro Einheit berechnet wird. Dies bedeutet, dass es jetzt 800 Einheiten auf Lager, zu einem Preis pro Einheit von 5,25 und eine Gesamtkosten von 4.200. Schließlich kauft ABC am 7. April weitere 750 grüne Widgets für jeweils 7 (Gesamtkauf von 5.250). Am Ende des Monats beträgt der gleitende Durchschnittspreis pro Einheit 6,10, der als Gesamtkosten von 4.200 5.250 berechnet wird, geteilt durch insgesamt verbleibende Einheiten von 800 750. So beginnt im zweiten Beispiel ABC International den Monat mit einem 5.000 Beginn der Balance der grünen Widgets zu einem Preis von jeweils 5, verkauft 250 Einheiten zu einem Aufschlag von 5 am 5. April, überarbeitet seine Einheitskosten auf 5,25 nach einem Kauf am 10. April verkauft 200 Einheiten zu einem Preis von 5,25 am 12. April und Endlich revidiert seine Einheitskosten auf 6.10 nach einem Kauf am 20. April. Sie können sehen, dass die Kosten pro Einheit ändert sich nach einem Inventar Kauf, aber nicht nach einem Inventar Verkauf. Registration Inventory Bewertung in SAP für Retail Ein Lager-Ledger ist eine Periode-orientierte (Z. B. Verkäufe, Margen, Wendungen, Bestandsbestände usw.) und alle anderen Geschäftsprozesse, die die Inventurinformationen berücksichtigen, und die Vervielfältigung von Inventarinformationen, Es bietet einen Audit Trail und ermöglicht Korrekturen und Anpassungen an Inventar. Es ist das Nervensystem eines Einzelhändlers, der verwendet wird, um Schlüsselmetriken zu berechnen, die Geschäftsleistung zu überwachen, Probleme zu identifizieren und Entscheidungsfindung zu führen. Eine beliebige von mehreren Bestandsbewertungsmethoden wie Kostenmethode Rechnungswesen (CMA), Retail-Methode der Rechnungslegung (RMA) und ein Hybrid aus den beiden erweiterten Retail-Methoden der Rechnungslegung (ERMA) können von einem Aktienbuch verwendet werden. Einige Unternehmen können eine einzelne Bestandsbewertungsmethode oder eine Mischung von Methoden über Unternehmen, Kanäle und Regionen oder Standorte verwenden. Retail-Methode der Rechnungslegung ist eine durchschnittliche Bestandsbewertungsmethode, die in der Einzelhandelsbranche, insbesondere im Mode-Segment, immer noch üblich ist. Unter RMA wird das Inventar in erster Linie in Einzelhandelsdollar auf aggregierten Ebenen, wie in der Klasse oder Abteilung verwaltet. Inventar zu Anschaffungs - und Herstellungskosten der verkauften Waren werden aus der Anwendung eines Cost-to-Retail-Verhältnisses oder eines Quotenkomplementes auf den Verkaufswert des Inventars abgeleitet. Im Einzelhandel kann die Fokussierung auf einzelne Gegenstände aufgrund der großen Sortimente und vieler Läden anspruchsvoll sein, so dass der Fokus unter RMA die Kategorie - oder Abteilungsgrenze zu verwalten ist. SAPs RMA Stock Ledger sammelt Inventurgeschäfte in Aktienbuchse-Buckets während eines Zeitraums und berechnet die Ergebnisse der Endbestände und der Kosten der verkauften Waren nach einer RMA-Berechnungsformel. Nach Periode schließen diese Ergebnisse dem Hauptbuch. Darüber hinaus stehen Standard-RMA-Ledger-Berichte zur Verfügung, um die Leistung zu überwachen. SAP-Hilfe Portal-Dokumentation Überblick über RMA-BI-Content Branchenlösungen Handel Branchen Einzelhandel Supply Chain Analytics Stock Ledger Analytics Retail Methode der Rechnungslegung Grundsätze der RMA Bewertung in SAP Retail Online-Dokumentation - Merchandise Logistics Bewertung Bewertung: Retail Methode der Buchhaltung SAP Service Marketplace Dokumentation Bitte Beachten Sie, dass sich die folgenden Dokumente auf dem SAP Service Marketplace (SMP) befinden. Für den Zugriff auf das SMP-Portal sind spezielle Anmeldeinformationen erforderlich. RMA-Konfigurationsleitfaden erklärt ausführlich, wie man die Handelsmethode der Buchhaltung aktiviert und anpasst. ERMA Stock Ledger Dokumentation - Das ERMA Stock Ledger ist eine BW-basierte kombinierte Sicht auf Einzelhandelswerte von Verkaufstransaktionen und Kostenwerten aus der ERP-Bestandsführung. Es harmonisiert verschiedene Quellen von Bestandsdaten und ermöglicht die flexible Abbildung auf schlüsselfertige und konto-basierte Datenmodelle von Inventarwürfeln. Supply Chain Analytics - Diese Slidesammlung gibt einen Überblick über die Aktienbuchanalytik und liefert Einblicke und Unterschiede zwischen RMA und ERMA.
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